Шесть Сигм могут значительно снизить затраты, связанные с плохим качеством процесса стерилизации хирургических инструментов, и повысить удовлетворенность хирургов и персонала операционной.

Том 13 научных отчетов, номер статьи: 14116 (2023) Цитировать эту статью

1 Альтметрика

Подробности о метриках

Управление операционной (ОР) представляет собой сложную многоаспектную деятельность, сочетающую клинические и управленческие аспекты. Это продольное обсервационное исследование было направлено на оценку влияния методологии «Шесть сигм» на оптимизацию процессов стерилизации хирургических инструментов. Проект проводился в операционной нашей третичной региональной больницы в период с июля 2021 года по декабрь 2022 года. В основу проекта лег анализ цепочки поставок хирургического инструмента. Мы применили бережливую методологию «Шесть сигм», проводя семинары и практические занятия, совершенствуя технологическую цепочку изготовления хирургических инструментов, а также проверяя удовлетворенность заинтересованных сторон. Основным результатом был анализ улучшения Sigma. Через эту цепочку поставок в 2022 году прошло 314 552 инструмента и регулярно оценивалось 22 операционных процесса. Начальное значение сигмы составляло 4,79 ± 1,02σ, а конечное — 5,04 ± 0,85σ (SMD 0,60, 95% ДИ 0,16–1,04, p = 0,010). Наблюдаемое улучшение оценивается примерно в 19 729 долларов США экономии. Что касается удовлетворенности персонала, были даны ответы на 150 анкет, и общий балл улучшился с 6,6 ± 2,2 балла до 7,0 ± 1,9 балла (p = 0,013). По нашему опыту, применение методологии Lean Six Sigma к процессу транспортировки хирургических инструментов из/в операционную оказалось экономически эффективным, значительно снизило затраты на низкое качество и повысило удовлетворенность внутренних заинтересованных сторон.

«Шесть сигм» — это методология непрерывного улучшения процессов, зародившаяся в 1980-х годах в компании Motorola и впоследствии успешно примененная к различным процессам1, в разных контекстах и ​​многими производственными компаниями2. Он состоит из систематического применения методов решения проблем, последовательного структурированного внедрения улучшений и использования исследований поведения процессов для сохранения достижений3. Это подразумевает систематический сбор и статистический анализ данных для понимания заданного потенциального запаса оптимизации процесса и последующую реорганизацию этого процесса для его улучшения, тем самым оправдывая ожидания клиентов. В контексте современной сложности «потребителем» является любая заинтересованная сторона процесса, от следующего человека, который использует промежуточный результат микропроцесса внутри организации (внутренний заказчик), до конечного пользователя готового продукта ( внешний заказчик)4,5. Такая интерпретация концепции всеобъемлющей удовлетворенности клиентов, функциональной для достижения так называемого «тотального качества» внутри организации, занимает центральное место в философии «шести сигм» и отражается в ее методологии, основанной на идентификации SIPOC, т.е. идентификация в рамках каждого микропроцесса, составляющего этот процесс, Поставщиков, Входов, Процессов, Выходов и Потребителей6,7.

Одним из основополагающих положений всего теоретического комплекса данной методики является трактовка изменчивости процесса как основного источника ошибок, неэффективности и низкого качества. Таким образом, изменчивость должна быть уменьшена в максимально возможной степени, чтобы исключить риск дефектов конечного продукта или услуги и сделать его надежным, безопасным и работоспособным процессом. Чтобы понять эффективность процесса с учетом его ошибочности, анализ среднего значения часто бесполезен. Среднее значение само по себе может соответствовать отраслевым стандартам, в то время как процесс может содержать множество дефектов (отклонений от стандарта). Эти дефекты не относятся исключительно к конечному продукту, поскольку они могут возникать на разных уровнях и внутри каждого микропроцесса, из которого состоит процесс8. Однако, чтобы понять производительность данного процесса, абсолютное общее количество измеренных дефектов должно быть связано с общим количеством возможных дефектов. Последнее, выражаясь более прозаическими словами, представляет собой сумму всех возможных вариантов того, что что-то может пойти не так на всех уровнях всего процесса. Обычный процесс может состоять из десятков или сотен микропроцессов, каждый из которых имеет структуру SIPOC, которая в какой-то момент может отклониться от своего золотого стандарта в одном или нескольких заданных аспектах, что, в свою очередь, может учитывать тысячи различных возможностей ошибок, определенных как возможности дефекта9,10.